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最新旗艦模型，程式設計能力位居開放權重模型前列：Z.ai Code Bench 較 GLM-5.2 提升 50%，Terminal-Bench 3.0 與 Agents' Last Exam 開源 SOTA，漏洞發現基準 CyberGym 得分 84.5

GLM-5 系列首個原生多模態模型：總參數 320B / 激活 18B，首個採用稀疏+線性混合注意力的開源前沿模型，視覺能力原生融入 Coding 迴圈，以十分之一價格超越 GLM-5.2，Coding Plan 額度 3 倍

GLM-5.3-Flash 的高速版：同為原生多模態模型（影片/影像/檔案/文字輸入，總參數 320B / 激活 18B），推理速度達 200 tokens/s，適合對延遲敏感的多模態編碼場景

上一代旗艦：1M 無損上下文，一代程式設計開源 SOTA，支撐複雜長程任務穩定執行 — GLM-5.3 後訓練建立的基座

Coding能力對齊Claude Opus 4.6，長程任務顯著提升，可自主工作長達8小時

程式設計能力對齊Claude Opus 4.5，擅長Agentic長程規劃與執行

長任務專項最佳化，複雜長任務執行連續性好

通用對話、推理與智慧體能力全面升級，程式設計更強更穩，審美更好

輕量高速，小尺寸強能力，適用於中文寫作、翻譯、角色扮演等通用場景

上下文提升至200K，擅長高階編碼、複雜推理與工具呼叫

均衡效能與成本的通用模型，適用於對話、分析和文件處理

高價效比輕量模型，推理、編碼與智慧體任務表現穩定

高價效比極速版本，適合低延遲、高響應要求的業務場景

支援1M上下文長度，為處理超長文字和記憶型任務設計

第四代旗艦模型，綜合效能力強（舊版）

輕量版模型，速度快成本低（舊版）

輕量極速版，更快響應速度（舊版）

Agent專用模型，為智慧體場景最佳化（舊版）

Flash增強高速版本，推理速度快，適合高併發呼叫場景

首個多模態Agent基座模型，兼顧視覺理解、推理與程式碼生成，支援圖片、影片、文字多模態輸入

視覺推理能力增強，原生支援工具呼叫與長上下文，前端程式碼復刻效果更穩定

高價效比視覺推理模型，支援工具呼叫與長上下文

視覺理解模型，支援圖片與影片檔案輸入

輕量視覺推理模型，擅長複雜場景理解與多步驟分析

舊版圖文影片識別模型（舊版）

初代多模態視覺模型（舊版）

輕量圖文解析模型，兼顧高精度高效率文件理解，支援複雜版式解析

手機智慧助理框架，支援自然語言完成App操作任務，覆蓋完整移動端操作指令集

旗艦影像生成模型，複雜指令遵循與知識密集生成更強，文字渲染突出，漢字尤其出色

通用影像生成模型，生成質量高，風格表達豐富多樣，畫面細節更完整

增強版影像生成模型，畫質提升，支援更多藝術風格

通用影像生成模型，支援多種解析度和風格（舊版）

高智慧旗艦影片模型，畫質清晰、指令遵循與物理模擬更強，支援首尾幀生成

高質量影片生成模型，畫質清晰，轉場流暢，風格表達更豐富，可減少畫面崩壞

高速低價影片模型，生成速度快，首尾幀銜接自然，多參考圖一致性更強

標準影片生成模型，支援多解析度輸出

語音合成模型，支援超擬人語音生成與情感表達，提供流式與非流式介面

音色克隆模型，3秒音訊即可快速生成相似音色，支援細膩情感表達

高精度語音識別模型，字元錯誤率低，支援自定義詞彙與多種方言

實時語音對話模型，支援中英文語音理解與生成，可調整情感、語調、語速

實時音影片模型，支援視訊通話與長時對話記憶，跨文字、音訊和影片實時推理

增強版AI搜尋工具，深度檢索網頁資訊，支援複雜查詢與多輪搜尋

標準AI搜尋工具，快速檢索網頁資訊，適合通用搜尋場景

搜狗引擎搜尋增強，結合搜狗搜尋結果提供更精準的資訊檢索

夸克引擎搜尋增強，結合夸克搜尋結果提供更豐富的內容檢索

程式碼補全模型，適用於程式碼自動補全與開發輔助，提升編碼效率

第三代向量模型，用於語義檢索增強、聚類、主題建模和分類，效果顯著提升

第二代向量模型，用於語義檢索增強、聚類和分類（舊版）

文字重排序模型，計算文字相關性score值，最佳化召回結果排序與匹配效果

擬人對話模型，適合情感陪伴與虛擬角色互動，支援更自然的人設化表達

心理情感支援模型，具備專業諮詢與情緒疏導能力，幫助使用者理解情感、應對問題

開源9B參數模型，支援128K上下文，可本地部署，MIT許可證

第三代開源6B對話模型，初代ChatGLM系列，MIT許可證